Chai Discovery 与 GSK 扩大 AI 药物发现合作：湿实验验证全部靶点

全文概要
AI 生物科技公司 Chai Discovery 宣布与葛兰素史克（GSK）扩大合作。在此前的技术评估中，Chai 的 AI 模型在零样本、无靶点特异训练的条件下，针对 GSK 提供的多样化治疗靶点生成分子设计，经 GSK 实验室湿实验验证，成功在全部受测靶点上找到了可结合的分子。这一结果推动双方从技术评估升级为更广泛的药物发现合作。

1. 零样本设计，湿实验全靶点验证

此次评估的关键在于 Chai 的模型采用了零样本（zero-shot）方式——即不针对特定靶点进行专门训练，直接为 GSK 的一组多样化治疗靶点生成候选分子设计。GSK 随后在自有实验室对这些设计进行测试，并在所有纳入评估的靶点上均鉴定出可结合的分子，结合亲和力表现强劲。GSK 研发技术高级副总裁 Christopher Austin 表示，评估证明了 Chai 技术在多样化靶点面板上的强结合能力，与 GSK 内部持续用自有实验室数据重训的模型形成互补。

2. Chai 的蛋白设计平台

Chai Discovery 开发的 AI 模型能够预测并重新编程生物分子之间的相互作用，直击早期药物发现的核心难题——寻找能选择性、强效结合疾病相关靶点的分子。蛋白结构预测与分子设计可帮助研究人员在投入大量实验资源之前先探索候选分子。Chai 最新一代模型 Chai-3 据称在包括高难度靶点在内的任务上实现了较高的靶点成功率和结合亲和力。需要强调的是，计算预测并不必然转化为可测量的结合、生物活性或疗效，实验室验证仍是不可或缺的一环。

3. 早期验证之外，临床价值仍需检验

此次扩大合作使 GSK 获得 Chai 平台（包括蛋白折叠与分子设计模型）的使用权，以支持其管线中的药物发现工作。不过，双方未披露受测靶点数量、筛选设计数、具体结合亲和力数值或候选分子的结合比例等关键细节。业内指出，初始结果确立了"实验室确证结合"，但尚不能证明这些分子具备功能活性、选择性、合适的药代动力学特性或安全性。AI 设计分子的临床价值仍需更多功能验证与临床前进展来佐证。

来源：Chai Discovery / 葛兰素史克（GSK）官方公告、Business Wire、Pharmacally 报道

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