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2026 年 10 月 9 日，AI 分子设计公司 Chai Discovery 宣布与生物制药巨头葛兰素史克（GSK）达成合作，在技术评估通过后，GSK 将获得 Chai 平台的访问权限，包括其蛋白折叠与设计模型，用于驱动 GSK 全管线药物的发现工作。此次合作的一个亮点在于：Chai 的模型在"零样本"（zero-shot）条件下、无需针对特定靶点重新训练，即为 GSK 的靶点生成了候选设计，而 GSK 内部湿实验测试在所有测试靶点上均找到了结合分子。

AI 分子设计公司 Chai Discovery 宣布与生物制药巨头葛兰素史克（GSK）达成合作，在技术评估通过后，GSK 将获得 Chai 平台的访问权限，包括其蛋白折叠与设计模型，用于驱动 GSK 全管线药物的发现工作。此次合作的一个亮点在于：Chai 的模型在"零样本"（zero-shot）条件下、无需针对特定靶点重新训练，即为 GSK 的靶点生成了候选设计，而 GSK 内部湿实验测试在所有测试靶点上均找到了结合分子。

1. "零样本"蛋白设计：AI 药物发现的效率突破

传统 AI 药物发现往往需要针对特定靶点进行大量训练与数据策展。Chai 的模型在本次评估中展现出的关键能力是"零样本"设计——无需靶点特异性训练，直接为 GSK 提供的靶点生成蛋白结合设计。这一能力若能广泛成立，将显著压缩从靶点到先导分子的时间与成本。GSK 对生成的设计进行了内部湿实验测试，结果在所有测试靶点上都找到了结合分子（binders），正是这些结果支撑了 GSK 将合作从评估阶段推进到全管线应用。

2. 双方技术互补，加速临床前药物发现

Chai Discovery 专注于构建加速临床前药物发现的 AI 模型，其最新一代模型 Chai-3 在靶点成功率与结合亲和力方面表现突出，可预测并"重编程"分子间的相互作用。GSK 方面则表示，其内部拥有持续以自身湿实验数据重训的模型，Chai 的技术与之互补，双方合力有望加速潜在新药的发现。此次合作将把 Chai 的蛋白折叠与设计模型嵌入 GSK 的药物发现流程，覆盖其广泛的治疗管线。

3. AI 制药走向"湿实验验证"时代

这一合作释放出一个清晰信号：AI 制药正从早期的"算法演示"阶段，进入以湿实验数据为硬标准的落地阶段。GSK 在决定合作前先进行内部湿实验评估，并据此验证 AI 设计的实际结合能力，反映出大型药企对 AI 工具的采信日益建立在可重复的实验证据之上。对医学与科研从业者而言，AI 药物发现正加速走向临床前与临床转化的主战场，值得持续关注其后续产出的候选分子与管线进展。

来源：Chai Discovery 官方新闻稿；Business Wire 等行业媒体

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