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8 月 27 日,据路透社报道,华为医疗业务单元总裁 William Zhang 在上海表示,华为计划进一步扩大与本土药企的 AI 合作,从药物研发、生产延伸到临床实践和最终落地应用。此举凸显华为在快速增长的 AI 药物发现市场抢占一席之地的雄心。此前华为已与广州医药集团完成业界首个基于自研 Ascend/Kunpeng 芯片的 AI 药物研发模型生产验证。

1. 从芯片到制药:华为加速切入 AI 药物发现赛道
"随着我们进一步深化在医学领域的 AI 研究,我们将与药企从药物生产、临床到最终落地产生更多合作与成果。"华为医疗业务单元总裁 William Zhang 8 月 27 日对路透社如是表示。他透露,华为在医院临床实践领域已有部分合作,并正在探索更多机会,目前的项目主要面向本土药企。
这是华为继算力基础设施、智慧医疗之后,向 AI 制药这一高价值场景的明确加码。AI 药物发现正成为制药企业缩短研发周期、降低成本的共同选择,华为希望借助其自研芯片与工具链,在这一赛道建立差异化优势。
2. 自研算力底座:Ascend/Kunpeng 支撑药物研发全流程
华为的切入点在于"算力 + 工具"的自主可控。其提供用于筛选潜在有效药物化合物的工具,并搭载昇腾(Ascend)与鲲鹏(Kunpeng)芯片。今年 5 月,华为曾宣布与广州医药集团合作的项目,成为业界首个基于 Ascend/Kunpeng 技术、完成国产 AI 药物研发模型生产验证的案例。
这标志着国产算力在 AI 制药这一对计算密集度要求极高的领域,已具备实际落地能力。对于强调数据安全与自主可控的中国医药产业而言,这一组合具有战略吸引力。
3. 对标英伟达,AI 制药成科技巨头新战场
AI 制药正成为全球科技巨头竞逐的新高地。美国芯片巨头英伟达已先后与礼来、诺和诺德等跨国药企达成 AI 合作,发力 AI 药物研发。据路透社此前报道,业界预测机器学习优化靶点发现、分子设计与临床试验规划,有望在未来三到五年内将早期研发的时间与成本缩短一半。
在这一背景下,华为的入局不仅意味着国产 AI 制药基础设施的补位,也折射出中国药企在创新药研发模式上的深层变革——从"经验驱动"走向"AI + 自主算力驱动"。
来源:路透社 / CNA

声明:本文资讯来源于公开报道及学术期刊,仅作行业信息传播,不构成临床用药建议。转载需注明来源。
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