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8月22日,泰康保险集团在30周年司庆活动上正式发布"泰康养医大模型1.0"。该模型基于主流大模型底座,利用泰康五大医学中心及32家已投入运营的养老社区积累的长寿人群真实数据进行训练,率先在泰康之家养老社区落地,用于辅助医护人员开展慢病管理、功能康复和全程护理。这是继蚂蚁阿福、京医千询、讯飞医疗等互联网系医疗大模型之后,保险养老企业入局医疗垂类大模型的一个标志性案例。

1. 发布背景:险企为何入局医疗垂类大模型
近年来,国内医疗领域大模型多出自互联网公司——蚂蚁集团的"蚂蚁阿福"、京东健康的"京医千询"、讯飞医疗等,其共同特点是依托通用大模型底座加海量公开数据。泰康此次入场则走了另一条路径:其科技中心副总经理常城介绍,泰康多年养医服务沉淀的数据,形成了大规模、连续的长寿人群真实数据记录,涵盖健康评估、健康管理、慢病随访、长期照护、康复干预等多个维度。这些长时序、场景连贯的数据,是通用公开数据集难以覆盖的优质垂直资源,为垂类大模型的训练与效果验证提供了独特的数据土壤。泰康于2024年启动养医大模型建设,此次"1.0"版本是其阶段性成果的首次公开亮相。
2. 数据与场景:长寿人群数据是核心壁垒
与以疾病诊疗为核心的医疗大模型不同,泰康养医大模型的价值锚点在于"长寿时代"的连续性健康管理。截至发布,泰康医养已布局全国37个城市、48个项目,32家养老社区投入运营,入住居民超2.3万人,五大医学中心全面开业。据披露,泰康居民入住一年内衰弱改善46%、跌倒率下降39%,"三高"达标率提高约10个百分点。这些连续、真实、跨场景的数据,帮助模型理解长寿人群的健康特征、行为习惯与照护需求,从而形成"数据—场景—业务"的正向循环。发布后,该模型率先在养老社区落地,可自动生成老人健康画像、进行智能分组并制定个性化管理方案。
3. 落地与展望:从机构养老向居家养老延伸
从落地路径看,泰康养医大模型1.0的首站是自营养老社区,辅助医护人员完成慢病管理、功能康复与全程护理;未来规划则向居家养老场景拓展。这一路径与"机构—社区—居家"协同的养医服务体系相呼应。对医学从业者而言,这一动态的看点在于:垂类大模型正在从"院内诊疗辅助"向"院外长期照护与慢病管理"延伸,涉及老年医学、康复医学、护理等学科,未来如何与临床电子病历、医保数据及家庭医生场景打通,将决定这类模型的真实临床价值边界。需注意,该模型目前仍处于早期落地阶段,其实际效果与安全性有待真实世界数据进一步验证。
来源:新浪财经;经济观察报《险企加入垂直大模型赛场》

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- 1. 发布背景:险企为何入局医疗垂类大模型
- 2. 数据与场景:长寿人群数据是核心壁垒
- 3. 落地与展望:从机构养老向居家养老延伸






