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全文概要
广东省人民医院消化内科陈浩/沙卫红团队在国际顶级期刊Nature Aging（影响因子25.0）发表原创研究，并被选为2026年8月刊封面文章，同时获期刊特邀配发本期唯一的Research Briefing专题报道。研究基于超5万人的跨国多中心前瞻性队列，利用高通量蛋白质组学与机器学习技术，首次构建了包含5种血浆蛋白的代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）超早期预测模型，可在临床诊断前最长16年实现高精度风险分层。
1. 研究设计：超5万人跨国队列 + 蛋白质组学
代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD，旧称非酒精性脂肪性肝病）已成为全球最常见的慢性肝病之一，但因其起病隐匿，常在进展为肝纤维化、肝硬化甚至肝癌后才被发现。本研究基于超过5万人的跨国多中心前瞻性队列，运用高通量血浆蛋白质组学技术筛选候选标志物，并结合机器学习构建预测模型，在多个独立队列中完成外部验证。这种"大队列+多队列验证"的设计，显著提升了模型的稳健性与可推广性，为泛人群的超早期筛查提供了方法学基础。
2. 核心成果：5蛋白模型实现"提前16年"风险分层
研究首次识别出5种血浆蛋白作为MASLD的潜在生物标志物，构建的预测模型可在临床诊断前最长16年实现高精度风险分层。这意味着在肝功能、影像学尚未出现明显异常之前，仅凭一次血浆蛋白检测即可识别高危个体，为"早发现、早干预"打开了时间窗口。研究通讯作者为广东省人民医院陈浩教授、沙卫红教授，中山大学附属第三医院肝胆外科王楚斯教授与加州大学洛杉矶分校Felix W. Leung教授，第一作者为团队硕士研究生俞施熠。研究获国家自然科学基金联合基金重点项目等多项基金资助。
3. 学术认可与临床意义：从"封面+研究简报"到早期干预工具
该论文被选为Nature Aging 2026年8月刊封面文章，封面以"一叶知秋"的东方哲学意象隐喻脂肪肝在临床诊断前十余年已通过蛋白质组学信号显现风险特征。Nature Aging高级编辑在Research Briefing中指出，该研究"识别出五种血浆蛋白作为潜在生物标志物，可在临床发病前最长16年进行预测，并建立了跨国多种队列验证的稳健预测模型"；杜克大学专家评述则评价该结果"令人振奋"。对临床而言，这一工具的意义在于将脂肪肝管理从"被动诊断"前移到"主动筛查"，若未来与常规体检结合，有望显著改善MASLD的早诊早治格局。
来源：广东省人民医院官网《国际顶刊封面！消化内科团队研发脂肪肝超早期预警模型，可提前16年精准预判发病风险》
声明：本文资讯来源于公开报道及学术期刊，仅作行业信息传播，不构成临床用药建议。转载需注明来源。
- 1. 研究设计：超5万人跨国队列 + 蛋白质组学
- 2. 核心成果：5蛋白模型实现"提前16年"风险分层
- 3. 学术认可与临床意义：从"封面+研究简报"到早期干预工具
