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罗氏在投资者活动中披露，将推进自主人工智能实验室建设以提速新药发现，采用「Lab in the Loop」循环模式——由 AI 模型提出假设、机器人完成湿实验、数据回流反哺模型迭代，形成干湿实验闭环。公司目标到 2030 年最多推出 20 个新分子实体（NME），其 AI 工具 Target Nexus 有望在 2026 年底前参与 80% 的研究组合决策。同期，OpenAI 亦加码投资多家 AI 制药初创。

罗氏在投资者活动中披露，将推进自主人工智能实验室建设以提速新药发现，采用「Lab in the Loop」循环模式——由 AI 模型提出假设、机器人完成湿实验、数据回流反哺模型迭代，形成干湿实验闭环。公司目标到 2030 年最多推出 20 个新分子实体（NME），其 AI 工具 Target Nexus 有望在 2026 年底前参与 80% 的研究组合决策。同期，OpenAI 亦加码投资多家 AI 制药初创。

1. 「Lab in the Loop」：AI 制药的底层范式升级

罗氏全资子公司基因泰克研发与早期开发负责人 Aviv Regev 提出在药物研发领域实现「人工智能独立」的目标。所谓「Lab in the Loop」循环，核心在于让 AI 从「辅助分析」跃升为「闭环驱动者」：AI 生成假设、机器人执行湿实验、实验数据回流迭代模型，并将成果固化为知识产权。这一范式将药物发现的「试错」过程自动化、规模化，被视为重塑药物开发底座的标志性方向。

2. 效率的量化跃升与资金重配

罗氏披露，在 AI 赋能下，其三期临床试验成功率已从 2025 年的 65% 跃升至 80% 以上；从 2025 年四季度到 2026 年二季度，40% 的管线决策得到了可追踪的 AI 支持。资金层面，公司计划将约 20 亿瑞士法郎（约 24.1 亿美元）的研发结余重新投向研发项目与效能提升，并目标到 2030 年最多推出 20 个新分子实体。

3. 行业竞逐与 OpenAI 的入场

AI 自动化实验室已成为全球巨头竞逐方向。Anthropic 已着手建设湿实验室，并拥有面向显微镜、自动移液工作站、机械臂等物理设备的 AI 智能体控制与通信标准。OpenAI 则通过旗下基金加码 AI 制药：据《华尔街日报》报道，其投资的生物安全公司 Red Queen Bio 累计融资 3600 万美元，用于研发抗多种病毒的抗体药物；其领投的多伦多 Biossil 则完成约 1.53 亿美元融资，专注「AI 药物救援」（复活被放弃的候选药）。这一系列动作表明，AI 制药竞争正从「合作引进」深化到「研发底座的重塑」。

来源：科创板日报、财联社、《华尔街日报》、网易科技等

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