‎每日资讯速递2026-09-06-国内首款AI辅助创新药艾普司韦获批上市

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由西湖大学、西湖实验室、西湖制药（杭州）有限公司联合研发的创新药——盐酸伊司特韦片（商品名：艾普司韦）日前正式获得国家药品监督管理局附条件批准上市，用于成人轻型、中型新型冠状病毒感染的治疗。这是西湖大学首款完全自主研发的 1 类创新药，也是国内首款凭借人工智能（AI）辅助研发而获批上市的原创药——从源头发现到完成临床试验，仅用时三年半，标志着我国 AI 制药产业实现从研发到商业化的关键突破。

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1. 三年半走完传统"三个十定律"之路：AI 制药迎来里程碑

原创药物研发领域素有"三个十定律"之说——十年时间、十亿美元投入、不到百分之十的成功率。而艾普司韦从源头发现到完成临床试验仅用时三年半，将传统药物研发动辄 10 至 15 年的周期大幅压缩，成为 AI 技术贯穿新药研发全流程、并获监管认可商业化落地的标志性事件。

更值得注意的是，艾普司韦还是全球第一款基于 DNA 编码化合物库（DEL）技术成功获批的小分子创新药——DEL 技术概念提出 34 年后，终于实现了从 0 到 1 的历史性突破，也为"AI 辅助药物发现"（AIDD）这条赛道提供了从概念走向产品的现实样本。

2. 瞄准 3CLpro 关键靶点，AI 从 490 亿化合物中精准锁定分子

抗病毒药物的经典思路，并非硬碰硬杀灭病毒，而是精准阻断其复制。新冠病毒的 3C 样蛋白酶（3CLpro）正是病毒组装过程中的关键"剪刀"，西湖大学攻关团队据此锁定靶点。

团队选择的 DNA 编码化合物库包含多达 490 亿种化合物，先筛出 100 多个"潜力股"；随后建立针对 3CLpro 靶点的 AI 模型，从筛选结果中选出 9 个分子进行合成测试，其中 6 个表现出很强的抑制活性；再通过成药性评估锁定候选分子 WLU6937。在筛选准备与筛选过程中，AI 模型帮助确定筛选条件与对照化合物，显著提升了筛选成功率。

3. "计算—实验—反馈—优化"闭环：AI 从辅助走向核心驱动

据西湖大学生命科学学院教授黄晶介绍，团队围绕 WLU6937 分子展开复杂的药物优化流程，并用实验产生的高质量数据"反哺"AI 模型，对其进行持续迭代训练，再依据模型预测结果指导下一轮实验，最终实验结果证明 WLU6937 正是 490 亿种化合物中的"最佳选手"。

这一"计算预测—实验验证—数据反馈—模型再优化"的闭环，说明 AI 在艾普司韦研发中已不止于概念层面的辅助，而是真正支撑了原创药物从发现走向临床乃至上市的全过程，为 AI 制药的未来发展提供了可复制的范式。

来源：科技日报、西湖大学

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