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全文概要
伦敦大学学院医院（UCLH）完成全球首例实时 AI 辅助脑肿瘤切除手术。由伦敦大学学院（UCL）研发的 AI 系统在术中实时分析内窥镜视频流，追踪手术器械并标注关键血管与视神经，帮助神经外科医生在安全边界内尽可能完整地切除垂体瘤，患者术后视力恢复良好。该手术是英国国立健康与护理研究所（NIHR）与谷歌资助的临床试验首例，被视为 AI 从"术前规划"走向"术中实时辅助"的标志性一步。
1. 垂体瘤手术的"高风险盲区"
垂体位于颅底、仅有弹珠大小，紧邻颈内动脉（向大脑供血的关键血管）与掌控视力的视神经。垂体瘤切除手术风险极高——手术中一旦误伤这些"隐形"结构，可能导致失明、卒中甚至死亡。数据显示，此类手术存在约 0.5%–2% 的损伤大血管概率，且解剖结构在个体间差异明显，医生主要依赖术前影像来"预习"患者解剖。
接受该全球首例手术的患者是一名 48 岁男性，其 11 毫米的垂体瘤已开始压迫视神经、导致周边视野缺损并伴随严重疲劳与眩晕。若不处理，肿瘤持续生长将最终导致失明。
2. 实时 AI 如何成为"第二双眼睛"
与依赖术前扫描的传统导航工具不同，这套 AI 系统直接分析手术中的实时内窥镜视频——它像面部识别技术一样，识别并标出血管、神经等关键且常被遮挡的解剖结构，同时追踪手术器械与器械—组织交互。团队用数百段既往垂体瘤手术的标注视频对系统进行训练，使其"见过的病例比大多数外科医生一生做的还多"。
系统运行于英伟达 Clara IGX 实时平台。需要强调的是，AI 全程处于"信息辅助"角色：它不切割、不缝合、不下达指令，手术团队始终保持完全控制。正如主导研究的神经外科医生所形容，它更像"手术室里的另一位专家"——医生可以随时参考，也可以选择忽略。
3. 从"术前影像"到"术中实时"的范式跨越
该手术于今年完成、近期由院方正式披露，患者术后视力即刻改善，数周内逐步恢复清晰，术后一周内即可独立行走。这一"真实可验证"的临床结果，让 AI 手术辅助从实验室演示迈出了可信的第一步。
其更深层的意义在于范式切换：AI 从术前"静态规划"进入术中"动态感知"，在复杂、高风险外科场景中提供实时决策支持。研究团队明确表示，长远目标是打造"外科医生的 ChatGPT"。当然，从单例首例到大规模随机试验、再到常规临床，仍需跨越安全验证与监管门槛，但"AI 作为外科第二双眼睛"的图景，已经不再遥远。
来源：BBC、UCL / UCLH、Hospitals & Healthcare
声明：本文资讯来源于公开报道及学术期刊，仅作行业信息传播，不构成临床用药建议。转载需注明来源。
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- 2. 实时 AI 如何成为"第二双眼睛"
- 3. 从"术前影像"到"术中实时"的范式跨越
