全文概要
8 月 26 日，浙江省数据集团有限公司在杭州拱墅区正式揭牌，首期注册资本 20 亿元，由杭钢集团全资设立，中国工程院院士、之江实验室主任王坚受聘为首席科学家。作为全省公共数据的官方运营主体，省数据集团将统筹全省数据资源，其中明确将整合全省 1500 多家医疗机构的数据资源，经脱敏与匿名化处理后，面向医疗 AI 企业提供高质量数据集，服务医疗垂直大模型训练，并与六大国家人工智能应用中试基地（含医疗基地）达成合作，构建"数据供给—模型训练—场景应用—产业发展"的良性循环。

2026年8月26日资讯，浙江省数据集团有限公司在杭州拱墅区正式揭牌，首期注册资本 20 亿元，由杭钢集团全资设立，中国工程院院士、之江实验室主任王坚受聘为首席科学家。作为全省公共数据的官方运营主体，省数据集团将统筹全省数据资源，其中明确将整合全省 1500 多家医疗机构的数据资源，经脱敏与匿名化处理后，面向医疗 AI 企业提供高质量数据集，服务医疗垂直大模型训练，并与六大国家人工智能应用中试基地（含医疗基地）达成合作，构建"数据供给—模型训练—场景应用—产业发展"的良性循环。

1. 背景：AI 迈入"高质量数据驱动"新阶段

中国工程院院士、之江实验室主任王坚在揭牌现场指出，人工智能发展已行至新的周期拐点——从早期的数据驱动，到后来的模型驱动，如今正步入"高质量数据驱动"的全新阶段，高质量数据重新成为决定智能化迭代速度与深度的核心驱动力。然而现实是数据严重"孤岛化"：公共数据在政府部门、医疗数据在医院、工业数据在工厂，各不互通。以医疗 AI 为例，一家做医疗大模型的小公司过去训练模型，往往要一家家医院"敲门"、逐级申请场景授权，成本高、合规难、意愿低。

2. 核心职能：打破数据孤岛，供给合规高质量数据集

省数据集团总经理梁立鹏介绍，集团将构建"一个平台 + 三大基础设施 + 全链路运营保障"的核心体系，依托数据要素综合服务平台打通公共数据授权、汇聚、加工、质控、确权、流通、变现全流程，通过算力集群、区块链底座、可信数据空间筑牢硬件与技术根基，并建立安全合规、知识产权、收益分配等五项机制。在医疗领域，集团将整合全省 1500 多家医疗机构的数据资源，完成脱敏和匿名化处理后，小企业只需向省数据集团提出明确需求，合规前提下即可获取高质量数据集，无需再逐家对接医院。

3. 意义：医疗 AI 从"模型竞赛"转向"数据底座"建设

这是医疗 AI 落地逻辑的一次重要升级——模型侧的叙事正从"发论文、刷榜单"转向"进科室、进流程"，而支撑这种切换的，正是病理、影像、医保等环节的数据标准化与流通机制逐步铺开。就在此前不久，国家医保局已发布《“医保病理云索引"编码规范》，推动病理数据全国"一码通行”；此次浙江从省级层面系统化供给脱敏医疗数据，将进一步降低医疗垂类大模型的训练门槛，有望加速影像、病理、临床决策支持等 AI 应用的落地与产业转化，为国内医疗 AI 生态补上关键的数据燃料。

来源：中国新闻网

声明：本文资讯来源于公开报道及学术期刊，仅作行业信息传播，不构成临床用药建议。转载需注明来源。