剑桥大学借助 AI 设计广谱禽流感疫苗，动物实验展现广谱防护效力

全文概要
英国剑桥大学团队利用人工智能（AI）整合全球禽流感病毒基因序列数据，设计出一系列覆盖多种病毒共同抗原特征的"超级抗原"，据此开发的广谱候选疫苗在动物实验中对多种遗传特征迥异的禽流感变异株均展现出防护效力。相关成果发表于《Cell Reports Medicine》，为应对禽流感病毒演化带来的大流行威胁提供了新技术路径。

【开头配图Opening】

1. AI 驱动：从海量序列中提炼"超级抗原"

现有禽流感疫苗主要针对已出现的特定毒株，随着病毒不断变异需要频繁更新。剑桥大学团队与衍生企业合作，收集全球监测项目记录的禽流感病毒基因序列，利用 AI 工具整合分析，识别出病毒共有的抗原特征，据此设计出一系列"超级抗原"——即能够触发机体对多种病毒株产生免疫应答的抗原成分。经细胞测试筛选后，选定抗原用于候选疫苗制备。

2. 动物实验结果：显著提升存活率

实验显示，接种新型 AI 设计疫苗的小鼠和雪貂，在受到多种遗传特征不同的禽流感病毒变异株攻击后全部存活；而接种现有禽流感疫苗的对照组动物仅约半数存活。受试病毒变异株均曾引起人类感染、具有潜在大流行风险，凸显了这一广谱防护能力的现实意义。

3. 技术意义与转化规划

研究负责人、剑桥大学教授乔纳森·希尼表示，新疫苗旨在针对多种禽流感变异株提供广谱保护，以应对病毒持续演化带来的挑战，而 AI 工具可大幅加快疫苗设计流程。团队下一步计划推进人体临床试验。这一思路若获验证，有望从"被动追着毒株更新疫苗"转向"提前储备广谱防线"，为禽流感乃至其他人畜共患病毒的疫苗研发提供范式参考。

来源：剑桥大学官方公报、新华网、《Cell Reports Medicine》。

---

---

声明：本文资讯来源于公开报道及学术期刊，仅作行业信息传播，不构成临床用药建议。转载需注明来源。