Phylo 与拜耳合作：AI 智能体平台加速药物研发文献与组学证据整合

全文概要
Phylo 公司宣布与拜耳达成合作，将其代理式 AI（agentic AI）平台 Biomni Lab 部署用于拜耳的科研评估与药物研发，重点聚焦文献与组学证据的整合工作流。该平台将科学文献、生物医学数据与分析方法汇聚于同一环境，并保留每一步结果背后的来源、方法与执行细节，使科研人员能够审查、复现并施加专业判断。这一合作反映了"可解释、可追溯的 AI 智能体"正在成为药企研发基础设施的重要组成部分。

1. 平台定位：为生物医学定制的"AI 原生操作系统"

Biomni Lab 被 Phylo 定位为"首个整合生物学环境"，一个科学家可与 AI 智能体协作的统一工作空间，覆盖文献检索、实验设计、生物数据分析与科学决策。与通用大语言模型助手不同，该平台针对药物发现、基因组学、生物信息学与多组学等场景专门构建，支持单细胞分析、空间转录组、RNA-seq 分析、变异注释、因果基因优先排序等多种工作流，科学家可用自然语言定义科研目标，再逐步审查生成的方案、代码、可视化与解读。

2. 可追溯性：让 AI 结果"经得起推敲"

该平台的核心卖点在于"可检查的工作流"——每个结果都保留其来源文献引用、工具、代码、方法与执行细节，研究者可回溯底层依据、复现分析流程并施加专业判断。拜耳制药研发数据科学与人工智能负责人 Sai Jasti 表示，这一合作反映了拜耳的信念：AI 应扩展科学好奇心，而非仅仅加速常规工作，让科学家能够探索更多想法、提出更大胆的问题。Phylo 联合创始人兼 CEO Kexin Huang 则强调，代理式 AI 要在科研中发挥作用，必须先赢得科研人员的信任。

3. 行业意义：AI 智能体进入药企核心研发流程

Biomni Lab 已被包括拜耳、中外制药（Chugai）与小野药品（Ono）在内的多家全球领先药企采用，其企业版提供专属基础设施、自定义智能体、高级安全与优先支持，并可接入机构自有的研究数据与工具。这一趋势表明，AI 智能体正从辅助性问答工具，升级为贯穿靶点验证、先导物研究、临床前分析与临床证据生成的"研发操作系统"，有望系统性降低药物发现中的重复劳动与信息整合成本。

来源：Phylo 官方新闻稿及国际 AI/生物医药媒体

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