甲骨文携手阿斯利康，用 AI 与真实世界数据加速临床试验患者筛选

全文概要
甲骨文（Oracle）于 2026 年 10 月 20 日宣布与阿斯利康达成一项非约束性合作协议，探索利用人工智能（AI）与真实世界数据帮助临床医生识别符合临床试验条件的患者、加速医学证据生成，并将相关研究洞见融入日常诊疗流程。此举标志着 AI 在医疗领域的应用正从药物发现进一步向受试者筛选环节渗透。

1. 直击临床试验最大瓶颈：患者招募

患者招募长期是临床试验的最大障碍之一，大量患者因诊断过晚或信息不对称而难以进入合适的试验。此次合作将阿斯利康的科学与治疗专长，与甲骨文在健康数据、云计算、AI、分析与临床工作流方面的能力相结合，帮助医疗团队更早、更便捷地识别符合条件的患者，从而提升临床试验的效率与成功率，扩大患者的试验可及性。

2. 初步探索的疾病领域

双方计划初步在肿瘤、心血管-肾脏-代谢疾病、呼吸与免疫、罕见病等领域探索应用，并建立共同治理机制、可复用技术组件与统一的效果评估指标，以评估相关方案能否推广至更多疾病领域与地区。阿斯利康首席执行官 Pascal Soriot 表示，这一合作能够加速从药物发现到患者照护的进程，帮助临床医生更快识别患者、优化临床试验，并在药物全生命周期持续生成证据。

3. 行业趋势：跨国药企加速拥抱 AI

此次合作是跨国药企加速利用 AI 迭代业务版图的又一例证。此前，诺和诺德已与 Anthropic 合作，利用其 AI 模型支持药物发现与研发；罗氏也已部署大规模 GPU 集群打造 AI 工厂。随着头部药企与云厂商深度合作，多维度医疗数据正被用于赋能靶点筛选、药物设计与临床试验，AI 日益成为药企研发与临床运营的重要生产力工具。

来源：甲骨文官方公告

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