Deep Origin与BioAge达成AI药物发现合作首靶点命中已获湿实验验证

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10月14日，Deep Origin宣布与临床阶段生物制药公司BioAge Labs达成多靶点AI驱动药物发现合作。双方合作已达成首个里程碑：Deep Origin针对BioAge新靶点计算发现的小分子命中物，已在BioAge的湿实验中验证其功能活性。这标志着AI虚拟筛选正加速从"算出来"走向"验出来"。

1. 首个靶点命中获湿实验验证，3个月交付多个结构各异候选

根据协议，Deep Origin运用其计算药物发现平台，针对BioAge选定的靶点寻找新型命中物；BioAge则在自己的实验室验证这些命中物的功能活性，并主导hit-to-lead优化、开发候选物选定及后续临床开发。Deep Origin有资格获得基于成功的里程碑付款。

合作的首个靶点已取得突破：Deep Origin的平台在不到3个月时间内，针对首个靶点交付了多个结构各异的小分子命中物，且已获BioAge湿实验验证。BioAge现已将该首个靶点推进至hit-to-lead优化阶段，更多靶点的命中物验证工作仍在进行中。

2. DODock与DOScore引擎的筛选实力

Deep Origin的虚拟筛选架构基于其专有的DODock与DOScore引擎，用于预测小分子与蛋白功能活性位点的结合方向与亲和力。在正式进入湿实验前，Deep Origin会先用BioAge的药物化学标准过滤候选命中物，确保经湿实验确认的命中物可直接作为优化的起点。

据其2026年8月发表于bioRxiv的预印本，该平台曾在4个难度递增的靶点上取得前瞻性湿实验命中，其中在CD73靶点上的命中率达30.6%，约为此前发表的同靶点机器学习筛选的100倍。除虚拟筛选外，合作还允许BioAge使用Deep Origin的后续阶段计算工具，包括自由能微扰计算以及模拟人体内理化事件的"虚拟毒理器官模型"。

3. 对AI药物研发的启示

BioAge是一家基于人类长寿数据发现靶点、专注心代谢疾病的临床阶段公司，其多数靶点缺乏已知化学信息，正是AI虚拟筛选的用武之地。此次"计算命中+湿实验验证"的闭环，展示了AI在加速早期小分子药物发现中的实际价值，也印证了行业从"AI设计分子"向"AI设计+实验验证"一体化平台演进的趋势。

对于关注AI制药与药物研发的科研及产业工作者而言，"命中率提升"与"缩短hit-to-lead周期"是衡量AI平台真实价值的关键指标，Deep Origin与BioAge的后续多靶点进展值得持续跟踪。

来源：Deep Origin官方公告、GlobeNewswire

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