病理基因大模型 DeepGEM 2.0 正式发布，助力基层肺癌精准诊疗

全文概要
2026 年 10 月 10 日，由广州医科大学附属第一医院与金域医学联合开发的肺癌病理基因多模态大模型 DeepGEM 2.0 在广州正式发布，并同步启动由全国 50 家医疗机构共同参与的多中心科研项目。升级后的模型将可预测的基因从 6 个扩展至 12 个，实现国内已获批肺癌靶向药对应基因的全覆盖，最快 1 分钟即可完成"看图识基因"。

1. 破解肺癌基因检测的可及性难题

肺癌是我国发病率和死亡率均居首位的恶性肿瘤，基因检测是靶向治疗的前提。然而，受检测可及性、经济条件等因素制约，相当比例的患者未能完成必要的基因检测，错失靶向及精准治疗机会。为破解这一难题，广医一附院携手金域医学和腾讯于 2025 年发布"看图识基因"的病理基因多模态大模型 DeepGEM，以病理切片为输入，预测肺癌相关基因变异概率及其在组织内的空间分布。

2. 从 6 基因到 12 基因的技术升级

历经近一年的多中心数据验证与临床打磨，依托金域医学来自全国 31 个省份近 8000 张数字病理切片的数据迭代优化后，DeepGEM 正式升级为 2.0 版本。金域医学人工智能专项负责人刘斯介绍，DeepGEM 2.0 依托常规数字病理切片图像开展分析，无需额外取材，最快 1 分钟即可输出结果；可预测基因数量由 6 个扩展至 12 个，实现当前国内肺癌获批靶向药对应基因的全覆盖，预测精确度最高可达 90%。此外，模型已打通新增基因的标准化开发路径，后续可根据新药获批动态快速扩容基因，开发周期仅需 12–16 周，保持基因库与前沿靶向药物同步更新。

3. 打通肺癌靶向诊疗"最后一公里"

广医一附院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华表示，借助 DeepGEM 2.0，基层医院可以基于 AI 预筛结果对患者进行初步分层分诊。通过"AI 初筛 + 特定基因靶向验证"的模式，这项技术有望显著降低肺癌基因检测费用，并将轻量化部署到超过 500 家医疗机构。中国工程院院士钟南山指出，在 AI 新时代科研要做到"顶天立地为人民"——既要用 AI 技术"顶天"，又要让老百姓用得起、用得简便价廉有效安全地"立地"，DeepGEM 2.0 正体现了产学研、医教研的结合。

来源：科学网、中国证券报、证券日报等媒体报道

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