广州启动一扫双筛移动CT筛查AI辅助多病共防

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9 月 15 日，广州市"一扫双筛 多病共防"移动 CT 筛查项目在广州实验室启动。项目依托移动低剂量 CT 车载平台与人工智能（AI）辅助诊断技术，探索对肺结核、肺癌、慢阻肺等疾病实现"一次扫描、多病筛查、共同防控"。中国工程院院士、广州实验室主任钟南山表示，将肺部疾病防治理念与 AI 深度学习结合并推向基层，是"以健康为中心代替以治疗为中心"的重要进步。

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1. "一次扫描、多病筛查"的基层落地路径

该项目以移动低剂量 CT 检查车为核心载体，融合 AI 辅助诊断技术，将肺结核等传染性疾病与肺癌、慢阻肺等非传染性疾病纳入同一套筛查体系，推动两类疾病"同筛共防"。据广州市胸科医院院长陈亮介绍，今年 5 月以来，医院联合首都医科大学附属北京胸科医院，已将移动 CT 检查车开进越秀、天河、海珠、白云四区的社区和企业，累计完成近 1800 人次筛查，筛查出一批肺结节、早期肺癌、活动性肺结核和肺部感染等异常病例。

2. 钟南山：肺结节不必都手术，AI 辅助精准判断

钟南山院士指出，肺结节在人群中较为常见，但发现肺结节并不意味着都要接受手术。通过筛查、进一步检查以及 AI 分析，可以辅助判断结节性质，提高诊断与治疗的精准性。他还强调，一些肺结核患者尚未出现明显症状、甚至已具传染性，需要及时识别和干预，筛查的意义正在于尽早发现尚未显现的疾病风险。

3. 高质量影像大数据反哺 AI 模型

钟南山表示，关键不只是扩大数据规模，更要形成质量可靠、真正可用的大数据。移动 CT 检查形成的标准化影像，能为 AI 评估和后续研究提供基础；随着筛查覆盖面扩大，项目可持续积累肺结核、肺结节、慢阻肺等疾病的影像数据，并利用 AI 模型开展分析，为发现疾病规律、判断是否需要干预以及实施精准干预提供参考，形成"筛查—数据—AI 模型—精准干预"的闭环。

来源：南方+（南方日报客户端）、广州实验室

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