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韩国医疗 AI 公司 DEEPNOID 于 8 月 31 日宣布，与全南大学华顺医院（Chonnam National University Hwasun Hospital）签订供应合同，落地其生成式 AI 胸片报告解决方案"M4CXR"。这是继釜山大学医院之后，DEEPNOID 连续拿下的第二家三级医院真实临床落地案例，标志着生成式医疗 AI 正从"概念验证"阶段迈入规模化临床供应。

2026年8月31日资讯，韩国医疗 AI 公司 DEEPNOID 于 8 月 31 日宣布，与全南大学华顺医院（Chonnam National University Hwasun Hospital）签订供应合同，落地其生成式 AI 胸片报告解决方案"M4CXR"。这是继釜山大学医院之后，DEEPNOID 连续拿下的第二家三级医院真实临床落地案例，标志着生成式医疗 AI 正从"概念验证"阶段迈入规模化临床供应。

1. 生成式 AI 如何"写"胸片报告

与传统"仅做病灶检测"的医学影像 AI 不同，M4CXR 是一套生成式 AI 方案，核心能力是根据胸部 X 光片自动生成"初步读片报告"草稿。这意味着 AI 的角色从"给出可疑标记"升级为"起草结构化文字报告"，直接嵌入放射科医师的日常工作流，帮助医生把精力从机械性的报告书写中释放出来。

全南大学华顺医院是一家拥有 700 余张床位、承担湖南地区重症救治任务的三级医院与区域医疗中心。本次合同属于韩国保健福祉部（MOHW）支持"区域责任医疗机构 AI 照护系统"项目的一部分。

2. 连续两家三级医院的参考价值

对医疗 AI 而言，"真实临床参考案例"与"技术能力"同样重要。DEEPNOID 在釜山大学医院之后再度拿下三级医院落地，形成连续、可复制的真实世界使用背书，被视为其后续向更多医院扩张的桥头堡。

公司还表示，M4CXR 未来将扩展至 CT、MRI 等模态，从单部位影像判读走向覆盖医疗人员全工作流的 AI 服务。此外，其软件医疗器械 AxonFlow 已近期完成韩国食药处（MFDS）的监管批准，为产品合规落地提供了前提。

3. 生成式医疗 AI 的落地逻辑

DEEPNOID 的进展折射出一个行业趋势：医疗 AI 的竞争正从"模型算法"转向"临床可用性与医院参考案例"。能否在三级医院真实工作流中站稳脚跟，已成为决定后续采购与推广的关键。

对放射科与医院管理者而言，"生成式报告 + 医生审核"的模式若能大规模验证，有望显著缓解影像报告的人力瓶颈；但报告质量、责任归属与监管合规，仍是此类技术走向广泛临床前必须回答的问题。

来源：韩国《金融新闻》（Financial News）《“From Proof of Concept to Revenue”… DEEPNOID’s Generative Medical AI Expands Supply to Regional Hospitals》

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