‎每日资讯速递2026-08-30-浙江大学台州研究院发布磐医知识图谱与星火医疗大模型工具链

全文概要
8月30日，浙江大学台州研究院举办"能力×效率双引擎驱动智慧医疗"科技成果发布会，联合浙江大学、浙江大学医学院附属邵逸夫医院以及浙江讯医科技有限公司，发布目前国内已知规模最大的中文临床医学知识图谱"磐医知识图谱"，以及"星火医疗大模型全栈工具链"。磐医知识图谱覆盖25000余种临床疾病、253类医学实体、416种关系类型、2000万余三元组，直指医疗大模型"幻觉、不可解释、知识滞后"三大落地瓶颈；星火工具链则以数据管理、模型管理、智能体管理三大平台，让医生零代码、3分钟发布专属临床智能体。

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1. 破解医疗大模型"三大瓶颈"：从概率预测走向知识可追溯

近两年预训练大模型进展迅猛，却在医疗领域迟迟难以落地。核心症结在于三大瓶颈：幻觉导致的信息失真、生成结果缺乏解释性、医学知识更新滞后。全省医疗智能决策重点实验室主任、浙大生物医学工程与仪器科学学院副院长、邵逸夫医院互联网及人工智能办公室主任林辉指出，预训练大模型的推理本质上是参数化存储的统计关联，输出的是基于概率预测的内容；而知识图谱的推理则基于结构化语义网络，可从已有知识中挖掘隐性关联，实现从知识来源到临床应用的全链条可追溯。

为此，团队通过大模型知识抽取、融合及动态更新技术，从文本、影像、信号、组学等多模态医学大数据中抽取结构化知识，再结合专家审核机制，构建起"知识-技术-推理"全链可信的医学知识体系。

2. “磐医”：覆盖2.5万疾病、2000万元组的医学智能基座

此次发布的磐医知识图谱覆盖25000余种临床疾病、253类医学实体类型、416种医学关系类型、2000万余三元组，具有疾病全谱系覆盖、实时动态更新、推理全链条可追溯三大特点。浙江大学计算机学院研究员王海帅表示：“我们构建的不仅是知识集合，更是可推理、可验证、可进化的’医学智能基座’。”

这一知识图谱的发布，被视为我国在医疗AI底层知识体系上自主构建能力的重要突破，可为辅助诊疗、临床研究、医学教育等多场景提供安全可控的智能决策基础设施。

3. 星火工具链：让每一位医生都拥有专属智能体

临床病历书写是行业长期痛点——既要规范准确，又要高效承载复杂信息。星火医疗大模型全栈工具链基于讯飞星火医疗大模型，融合智能化数据处理、专属模型训练与低代码智能体编排技术，构建从"数据治理"到"模型迭代"再到"生成场景应用"的完整闭环。其数据管理平台可将零散原始病历转化为高质量训练数据，模型管理平台内置120余种算法模型、支持一键训练专科智能模型，智能体管理平台则能快速构建覆盖门诊病历、出院小结、会诊记录等场景的应用矩阵。"零代码操作对医生很友好，3分钟就能发布一个适配临床需求的小工具。"浙江讯医科技总经理王潇介绍。发布会上，"全省医疗智能决策重点实验室"同步揭牌。

来源：讯飞医疗官网 / 浙江大学台州研究院

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