全文概要：安徽中医药大学第二附属医院（安徽省针灸医院）自主研发的 AI 舌诊系统，已在瑞士、新加坡、马来西亚、泰国等 10 余个国家落地。该系统依托自研"云诊华医大模型"及"云诊中医舌诊多模态模型（TongueLMM）"，积累超 2200 万条标准化舌面象数据，九种体质综合辨识准确率达 98.74%，支持多语种报告生成。

2026年8月25日资讯，安徽中医药大学第二附属医院（安徽省针灸医院）自主研发的 AI 舌诊系统，已在瑞士、新加坡、马来西亚、泰国等 10 余个国家落地。该系统依托自研"云诊华医大模型"及"云诊中医舌诊多模态模型（TongueLMM）"，积累超 2200 万条标准化舌面象数据，九种体质综合辨识准确率达 98.74%，支持多语种报告生成。

1. 从"望舌"到"读数"：破解中医药出海的两大壁垒

中医药出海长期面临语言文化与标准化双重壁垒：术语体系复杂难懂，诊疗高度依赖个人经验，难以复制推广。安徽省针灸医院院长杨永晖在接受中新社记者专访时表示："中医药要真正走出去，不能只靠人，更要靠技术。"该院自 2008 年获批建设国家中医药管理局中医药国际合作基地，近年来将 AI 舌诊作为突破口，探索"以科技为载体推动中医药国际化"的新路径。

"舌象相对客观、易于采集，非常适合作为 AI 技术切入的首个突破口。“杨永晖说，AI 舌诊仪操作便捷、报告多语种、结果直观，既能成为援外专家的"超级助手”，也能帮助当地医生快速上手。团队专门将微波等离子光源应用于舌诊采集，提供稳定均匀的照明环境，再通过高清摄像头捕捉舌体颜色、纹理、形态等细微特征。

2. 自研垂直大模型：做中医舌诊的"专科医生"

据安徽省名中医、该院教授董昌武介绍，算法对舌质、舌苔厚薄润燥等上百项指标进行定量判断，并与体质辨识数据库比对分析。"对医生来说，一眼能看出舌苔厚薄，但对机器来说，那是上万个像素点。"据悉，该系统已积累超过 2200 万条标准化舌面象数据，九种体质综合辨识准确率达 98.74%。

值得注意的是，该系统并未接入通用大模型，而是基于完全自主研发的"云诊华医大模型"，进一步研发了专门面向中医舌诊的"云诊中医舌诊多模态模型（TongueLMM）"。"通用大模型像一个’通才’，而我们的垂直大模型是一个’专科医生’，在中医舌诊领域理解更深入、判断更精准。"董昌武强调，系统融汇了中西医教材经典理论与名医临床经验，结合中医专家知识图谱，将经典理论与临床经验转化为可计算的知识体系。

3. 从"走出去"到"走进去"：AI 载体的深层意义

传统中医药国际化多是人员输出、经验传授，专家轮换后项目效果容易减弱。杨永晖认为，AI 技术的引入实现了从"走出去"到"走进去"的跨越：“我们不仅是派医生驻外，更是把一套搭载中医核心知识、能自我学习进化的’AI 大脑’带了过去。”

这一案例对"AI + 医学"交叉领域具有示范意义：其一，它表明垂直领域大模型在中医这一高度经验化的学科中同样可以形成可计算、可复制的知识体系；其二，"数据 + 专家知识图谱 + 多模态模型"的技术路径，为中医现代化与国际化提供了可复用的范式。随着中医舌诊、面诊、脉诊等客观化、数字化工具的成熟，传统医学的循证化与规模化推广或将迎来新机遇。

来源：中国新闻网安徽频道《安徽省针灸医院：AI舌诊仪"探路"国际化》（2026-08-25）

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