Aidoc医学基础模型CARE入选时代杂志2026年度最佳发明

全文概要
以色列医疗 AI 公司 Aidoc 宣布，其医学基础模型 CARE 入选《时代》杂志（TIME）"2026 年度最佳发明"榜单的"医学与健康"类别。CARE 是一款临床级 AI 基础模型，可同时分析医学影像与临床文本，帮助医生在更早期识别严重疾病，并支持多病种检测的快速扩展。这一入选不仅是对 Aidoc 技术原创性与影响力的认可，也标志着"可检测数百种疾病的医学基础模型"正加速走向临床常态。

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1. 一个模型覆盖数百种疾病，替代"一病一模型"

传统医学影像 AI 往往"一病一模型"，每新增一种疾病的检测能力，就需要单独开发、训练并验证一个算法，成本高、周期长。CARE 作为医学基础模型，通过同时分析医学影像与临床文本，能够检测广泛的潜在严重医学发现，并允许 Aidoc 在不针对每种疾病单独开发算法的情况下，持续扩展可识别的疾病范围。TIME 评选委员会特别强调了该技术"检测多种潜在严重医学发现"的能力，这也是其入选的重要因素。

2. 从"发现"到"优先级排序"，嵌入急诊分诊场景

CARE 的核心价值在于诊断安全与流程优化：当系统检测到可能急需关注的发现时，会自动标记该检查，供医疗团队优先审阅，从而在急诊、影像科等场景中实现危急病例的实时优先级排序。此前，Aidoc 于 2026 年 1 月宣布 CARE 驱动的多病种腹部/盆腔 CT 分诊已获 FDA 批准，整合了 11 项新批准的适应症与 3 项既有适应症，其关键研究报道的平均敏感度为 97%、平均特异度为 98%。这为 CARE 从技术演示走向临床落地提供了监管基础。

3. 全球规模化落地，"AI 第二双眼睛"渐成现实

Aidoc 首席执行官 Elad Walach 表示，"能检测数百种疾病、显著提升诊断安全的医学基础模型，将是影响我们所有人的进展之一，我们正迅速接近一个现实——AI 将在几乎每一次医学诊断中充当’第二双眼睛’。"据公司披露，其已获 FDA 许可的 AI 解决方案已应用于美国 150 多个医疗系统和全球 1600 多家医院，包括以色列的大多数医院。Aidoc 计划在未来约 18 个月内将 CARE 扩展至所有 CT 与 X 光工作流，并正在开发自动生成初步报告的 AI 能力。公司自 2016 年成立以来累计融资超 5 亿美元，最新一轮 1.5 亿美元融资于 2026 年 4 月完成，由高盛增长投资部门领投。

来源：《耶路撒冷邮报》、Aidoc 官方声明、《时代》杂志 2026 年度最佳发明榜单

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