Chai Discovery 与 GSK 扩大 AI 药物发现合作：零样本分子设计经湿实验全靶点验证

全文概要
AI 分子设计公司 Chai Discovery 宣布，在与 GSK 完成技术评估后扩大双方合作。评估中，Chai 的 AI 模型在未经过靶点特异性训练的零样本条件下为 GSK 选定的多样化治疗靶点生成分子设计方案，GSK 随后开展内部湿实验室测试，在所有受试靶点中均筛选到结合分子。这一"以实验数据说话"的验证结果，成为药企采用 AI 模型加速药物研发的典型案例。

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1. 从模型到分子：零样本设计的挑战

传统 AI 药物发现常因模型需针对特定靶点重新训练而受限，且"计算端预测"与"湿实验验证"之间存在鸿沟。Chai Discovery 开发了用于加速临床前药物研发的 AI 模型，可预测分子间相互作用并生成新分子结构，其最新模型 Chai-3 在蛋白结构预测与分子设计上表现出色，对历史上面临难成药挑战的靶点亦有较高命中率与结合亲和力。

2. 湿实验验证：所有靶点均筛出结合分子

本次评估中，Chai 的模型在零样本（zero-shot）条件下——即无需针对具体靶点额外训练——为 GSK 选定的多样化靶点面板生成分子设计。GSK 对这些设计开展内部湿实验室测试，结果在所有受试靶点中均成功筛选到结合分子。这一结果促使 GSK 扩大合作范围，启动深度合作项目。根据协议，GSK 可使用 Chai 的技术平台，包括蛋白折叠与分子设计模型，为其管线内药物研发项目提供支撑。

3. 行业意义：AI 药研进入"以实验验证"阶段

GSK 研发技术高级副总裁 Christopher Austin 表示，其模型设计与 GSK 自研模型互补，公司将基于内部湿实验室数据持续重训自有模型，共同加速潜在新药发现。Chai Discovery 联合创始人兼 CEO Joshua Meier 强调，评估为双方提供了在实验室条件下检验模型性能的机会。这一合作标志着 AI 药物发现正从"算法演示"走向"实验闭环验证"，为整个 AI 制药行业树立了可复制的合作范式。

来源：Chai Discovery 官方公告；HLTH、智药局等媒体报道。

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