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2026 年 11 月，加拿大生成式 AI 药物发现公司 Variational AI 宣布与默沙东（Merck，在美国和加拿大以外称 MSD）达成合作，将应用其 Enki 平台针对默沙东指定的两个靶点设计与优化新型小分子候选药物。此次合作最高总价值可达 3.49 亿美元，默沙东将获得合作所产生化合物的独家开发与商业化权利。

加拿大生成式 AI 药物发现公司 Variational AI 宣布与默沙东（Merck，在美国和加拿大以外称 MSD）达成合作，将应用其 Enki 平台针对默沙东指定的两个靶点设计与优化新型小分子候选药物。此次合作最高总价值可达 3.49 亿美元，默沙东将获得合作所产生化合物的独家开发与商业化权利。

1. 合作内容：用专有数据微调生成式模型

根据协议，Variational AI 将使用基于默沙东专有数据微调的 Enki 平台版本，针对默沙东指定的治疗靶点生成并优化小分子候选药物。这一"数据微调"模式意味着生成式模型不仅依靠公开数据，还能吸收制药巨头的真实研发数据，从而产出更贴合实际靶点需求的分子。

Enki 平台的核心是一个基础模型，其训练数据包括 Variational AI 内部数据、经过筛选的全体公开可用数据，以及专有的生成模型。平台可依据合作伙伴的靶点产品画像（target product profile）创建和优化小分子先导化合物。Variational AI 首席执行官 Handol Kim 表示，此次合作是"一个极具吸引力的框架，有望显著加速并重新定义药物发现的单位经济成本"。

2. 默沙东的 AI 药物发现布局

默沙东研究实验室发现化学负责人 Robert M. Garbaccio 博士表示，默沙东正致力于利用 AI 提升候选药物在发现前期的效率、速度与质量，并期待将 Enki 平台应用于具有挑战性的治疗靶点。

这一合作并非孤例。近年来，默沙东在 AI 药物发现领域持续加码，先后与多家 AI 生物技术公司建立合作，涵盖靶点发现、小分子生成、蛋白设计等多个环节。对传统"不可成药"或难以成药的靶点，生成式 AI 提供了探索新化学空间的可能，这正是制药巨头看重的价值所在。

3. 生成式 AI 重塑药物发现的趋势加速

Variational AI 由来自麻省理工、加州理工、谷歌研究院、微软研究院及 D-Wave 的研究者创立，总部位于加拿大温哥华。此次合作是生成式 AI 药物发现领域持续升温的又一例证。随着生成式模型从"能设计分子"迈向"能设计出更高成功概率的分子"，AI 正在从药物发现链条的边缘走向核心。

对医学从业者而言，这一趋势意味着未来数年内，更多由 AI 参与设计的小分子候选药物有望进入临床，而 AI 在靶点验证、分子优化、成药性预测等环节的深度介入，也可能改变新药研发的周期与成本结构。当然，AI 设计的分子最终仍需经历严格的临床验证，其临床价值仍有待真实数据检验。

来源：Variational AI 官方公告、Business Wire、默沙东研究实验室等公开报道

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